ФОРУМ

Форум строителей России

РАСЦЕНКИ

Расценки на строительные работы и ремонт

ОТЗЫВЫ

Хорошие и плохие отзывы

ПОЛЕЗНЫЕ СТАТЬИ

читайте изучайте, или пишите свои статьи

НУЖНА РАБОТА???

Работа по администрированию и продвижению сайта , ( готового проекта) интернет-маркетолог. Иметь навыки: web-мастера, web-дизайнера, программиста, аналитика, верстальщика, тестировщика, сеошника. Уметь настраивать компании Яндекс Директ и Google AdWords, Нужно довести до ума существующий проект. заказчика разработать уникальный дизайн сайта без использования шаблонов. Уметь Работать со всеми системами CMS. Создание сайтов на системах joomla, Wordpress, Битрикс и другие CMS, интернет-реклама Яндекс Директ и Google AdWords, продвижение сайтов по СЕО, продвижение групп: Вконтакте, Фейсбук, Одноклассники, Инстаграм, Твиттер. P.S но если, все же Вы без опыта, но с горящими глазами звоните попробуем .
Тел . 89082222516.
Статьи » Строительные работы » ШЕСТЬ РАЗВИВАЮЩИЕСЯ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНОЙ ИНДУСТРИИ

ШЕСТЬ РАЗВИВАЮЩИЕСЯ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНОЙ ИНДУСТРИИ

ШЕСТЬ РАЗВИВАЮЩИЕСЯ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНОЙ ИНДУСТРИИ6 РАЗВИВАЮЩИЕСЯ ТЕХНОЛОГИИ В СТРОИТЕЛЬНОЙ ИНДУСТРИИ
Крис Ленгиза представила учебную сессию «Одиссея технологий строительства - с сегодняшнего дня до 2025 года» на CONEXPO-CON / AGG 2020.
Строительная индустрия - очень информативная отрасль - медленно внедряет технологии. Еще шесть или семь лет назад технология была зарезервирована для бэк-офиса и обычно использовалась для управления персоналом, учета, составления контрактов, отслеживания заказов на изменения, и ничто не передавало информацию людям, фактически выполняющим работу на местах.
Это изменилось по нескольким ключевым причинам, объясняет Крис Ленгиза, старший директор по развитию бизнеса в Procore , ведущем поставщике программного обеспечения для управления строительством . Это включает:
• Распространенность мобильных устройств и новых технологий в нашей личной жизни и осознание того, что они могут быть использованы в полевых условиях.
• Растущая нехватка рабочей силы.
• Потребность в промышленности быть более продуктивной.
• Молодые люди приходят в индустрию с новыми идеями о том, как делать вещи.
• Рост технологических и инновационных компаний.
В настоящее время строительные компании приветствуют и внедряют инновации. По мере того как старые методологии и наука сходятся, новые технологии повышают эффективность, производительность и прибыль, говорит он.
В качестве примера, Ленгиза приводит использование 360-градусных камер, также называемых фотосферами, для захвата и документирования хода строительства, а также для проверки проблем безопасности, среди прочего.
Веб-камеры используются для улучшения видимости на рабочем месте, добавляет 15-летний ветеран строительной индустрии. Веб-камеры могут делать интервалы времени по проекту, отслеживать данные о погоде, выявлять отклонения от графика, где должен быть проект, где он находится и многое другое.
Ленгеза говорит, что беспилотники используются для обследования строительных площадок и отслеживания прогресса. Технология Drone позволяет собирать лучшие данные в режиме реального времени за гораздо меньшее время, чем традиционные методы.
Он отмечает, что большая сложность в строительстве - сбор структурированных данных для аналитики. В настоящее время большие данные, облачные вычисления, отслеживание трудовых ресурсов, программное обеспечение для управления проектами, облачные вычисления и т. Д. Могут помочь понять, как развиваются проекты, увидеть, какие проекты требуют немедленного внимания, определить более эффективные способы выполнения задач и обеспечить более быструю работу, лучшее принятие решений.
КЛЮЧЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ СТРОИТЕЛЬНОЙ ИНДУСТРИИ
По словам Ленгизы, ниже приведены некоторые из новых технологий, которые развиваются для использования в строительной отрасли.
1. Виртуальная реальность (VR) для обучения. VR-моделирование воспроизводит ситуационный опыт, который может быть трудным, дорогостоящим или опасным в реальной жизни, подчеркивает он. Например, обучение ученика железного рабочего, как сваривать, обычно делается, когда он стоит на земле.
В реальной жизни этому ученику, возможно, придется пройти 30 этажей, выйти на балку, получить кусок стали и сварить его, и это совсем другая ситуация, говорит Ленгеза. Вы не хотите подвергать ученика этому риску и опасности без надлежащей подготовки.
VR также используется для обучения эксплуатации строительных машин, добавляет он. Это избавляет от необходимости перевозить студентов на места и оборудование и снижает вероятность повреждения очень дорогих машин.
2. Дополненная реальность (AR): вывод данных и информации в поле. Он включает использование гарнитуры пространственной / виртуальной реальности, которая позволяет владельцу видеть и взаимодействовать с цифровым контентом на рабочей площадке, накладывая голограммы или трехмерные модели на реальный мир.
Например, говорит Ленгеза, человек может визуализировать, каким должен быть проект здания, наряду с текущим прогрессом здания, чтобы обнаружить любые проблемы или проблемы.
3. Роботизированная технология. В настоящее время эта технология используется для автоматизации процессов и повышения производительности для таких работ, как сварка, снос, подвешивание гипсокартона, укладка кирпича и кладка (подъем бетонных блоков), но это не является обычным явлением, говорит он. Он рассматривает роботизированные технологии в приложениях для роверов и сбора данных, которые развиваются быстрее в строительной отрасли.
4. Технологии автоматизации . Горнодобывающая промышленность использует эту технологию, чтобы грузовые автомобили отвечали на вызовы на лопату, перемещались в нужное положение и перемещались на места разгрузки, отмечает Ленгеза. Разрабатывается экскаваторы-погрузчики, бульдозеры, экскаваторы и другие строительные машины, чтобы они могли работать самостоятельно и сделать строительство более безопасным и быстрым.
5. Машинное обучение: это используется для более эффективного и более точного анализа и категоризации данных проекта данных, что, в свою очередь, помогает повысить производительность, повысить безопасность и сократить расходы, говорит Ленгеза.
Метод анализа данных, машинное обучение - это процесс, при котором компьютеры, создавая алгоритмы, учатся на предыдущих данных без явного программирования.
6. Искусственный интеллект (ИИ). Это подразумевает наслоение отраслевых знаний на машинное обучение, поэтому ИИ может мыслить как руководитель строительства и, в качестве примера, вносить предложения, говорит он. Однако это далеко, потому что должно быть достаточно агрегированных данных для обучения моделей искусственного интеллекта, а затем нужно время, чтобы развить эти модели.


-----------
Дата: 26.06.2020 в 04:44

 КОММЕНТАРИИ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ: Добавить комментарий

В данной статье комментариев ещё нет!